EARLIER INSIGHT. EARLIER ACTION.

看见退水后的风险,
让健康行动更早一步。

Sentinella 连接气候、积水与登革热研究,将居民上报、城市研判和社区行动串成一条可探索的工作流。

研究场景:菲律宾奎松市 / 马尼拉大都会 · 研究原型
Sentinella 居民端、积水地图与政府决策面板的合成情景演示▶
ONE FLOOD. ONE EARLY-ACTION LOOP.50 秒 · 情景视频
01
完整故事演示居民上报 → 风险研判 → 提前行动
1–4 周
真实病例历史预测提前 1 / 2 / 4 周的未来七天病例总数
GFD
洪涝事件模型探索9 个可匹配事件,3 个按时间留出检验
EXPLORE THE PROJECT

从一个故事,进入整个系统。

故事动画呈现拟议工作流;历史评估页展示汇总研究结果。选择下方标签体验。

独立打开 ↗
合成情景 · 可交互点击动画内的「Story mode」自动播放;也可拖动时间轴、选择街区或部署模拟行动。风险分数与干预收益均为演示设定。
EVIDENCE & NEXT STEPS

让展示有依据,让下一步可落实。

完整方案与实验结果 ↗
已完成 / 城市聚合病例

4 周提前预测的历史评估

30.8%平均绝对误差较延续基线下降
40.66病例历史模型 MAE
58.75最近可用病例延续基线 MAE
226匹配的历史预测日期

2018–2022 年完整期平均结果,各年份表现不同。气象增强未进一步改善效果;本结果不能解释为积水贡献或防控收益。

GFD / 事件条件探索

洪涝数据已进入独立模型实验

将奎松周边与马尼拉研究框的卫星洪水像元比例加入病例特征,按事件时间留出 3 次检验。1 周误差略低,2 周和 4 周更高;样本太少,不能证明预测增益。

现场持续积水仍需真实点位、水深、水温及巡查回执。

查看事件模型结果摘要 ↗
下载真实观测接入模板 ↓
PROJECT MATERIALS

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