4 周提前预测的历史评估
30.8%平均绝对误差较延续基线下降
40.66病例历史模型 MAE
58.75最近可用病例延续基线 MAE
226匹配的历史预测日期
2018–2022 年完整期平均结果，各年份表现不同。气象增强未进一步改善效果；本结果不能解释为积水贡献或防控收益。
EXPLORE THE PROJECT
从一个故事，进入整个系统。
故事动画呈现拟议工作流；历史评估页展示汇总研究结果。选择下方标签体验。
合成情景 · 可交互点击动画内的「Story mode」自动播放；也可拖动时间轴、选择街区或部署模拟行动。风险分数与干预收益均为演示设定。
50 秒故事视频 · 合成情景展示居民上报、积水研判与行动闭环。视频中的街区风险、提前量和干预效果是情景设定，真实模型结果见「历史预测」。
城市病例 · 历史评估摘要2018–2022 年滚动评估汇总；公开版展示总体误差与方法，逐周研究数据保留在本地核验包中。
EVIDENCE & NEXT STEPS
让展示有依据，让下一步可落实。
洪涝数据已进入独立模型实验
将奎松周边与马尼拉研究框的卫星洪水像元比例加入病例特征，按事件时间留出 3 次检验。1 周误差略低，2 周和 4 周更高；样本太少，不能证明预测增益。
下一步：取得覆盖 2018–2022 年、带发布时点的连续资料，再做完整时期对照。
现场持续积水仍需真实点位、水深、水温及巡查回执。
查看事件模型结果摘要 ↗下载真实观测接入模板 ↓
PROJECT MATERIALS